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哈佛大学科学家近日利用云平台克隆出一台用于研究心脏病的超级计算机，这种创新方式有望解决超级计算机算力资源短缺的问题，加快科研工作进程。 哈佛大学教授Petros Koumoutsakos表示，他们正在研究一种能溶解人体循环系统中血块和肿瘤细胞的疗法，这需要超级计算机提供强大的计算能力。然而，他们面临的最大问题是无法使用全尺寸的超级计算机来运行模拟程序，而且想要继续改进或优化模拟过程也需要访问超级计算机。 在美国，能够进行无数亿次计算，准确模拟出Koumoutsakos所需的研究条件的超级计算机数量极少。城堡证券研究平台主管科斯塔斯·贝卡表示，这种机器数量的稀缺已经成为科研工作的瓶颈。 为了解决这个问题，需要超级计算机大量计算资源的研究人员和公司已经开始转向公共云平台。然而，云计算操作的设计初衷并不是为了满足研究人员需求，它们都是为上百万个相对较小的独立计算任务而设计的，比如播放流媒体视频、网页服务或访问数据库，设计上更侧重弹性和可靠性。 云计算技术专家比尔·马格罗表示，人们正认识到云计算在解决各种问题以及科学技术工程计算方面的潜力，能真正释放生产力，更快获得更好的答案和见解。他还表示，为了让云基础设施能像超级计算机一样运行，需要对软件、网络和硬件的物理设计进行更改。
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